01—comfyui工作流

工作流与模型

分镜九宫格工作流

原图数据集(左) 模版数据集(右)

loss 曲线平滑下降，说明训练过程稳定收敛，

数据与模型匹配度较高，有助于提升风格一致性与生成质量。

通过 LoRA 微调模型，实现文本到图像的高一致性生成，

在多样化 prompt 条件下保持风格稳定与细节可控。

通过图生图流程对输入图像进行条件约束生成，

在保持构图与主体一致的前提下，实现风格迁移与细节优化。

通过图生图流程对输入图像进行条件约束生成，在保持构图与主体一致的前提下，实现风格迁移与细节优化。

原图数据集(左) 模版数据集(右)

loss 曲线平滑下降，说明训练过程稳定收敛，

数据与模型匹配度较高，有助于提升风格一致性

与生成质量。